presentación del modelo de acceXible para la detección de la demencia a través del análisis del habla

El 19 de febrero de 2020 se presentó el modelo de acceXible para la detección del deterioro cognitivo leve (DCL) y la demencia a través del análisis del habla. En el ensayo clínico se han recogido los datos de 150 participantes para crear un modelo que aprenda a detectar el deterioro cognitivo leve y la demencia tal y como lo haría un/a médico/a. Con más de 50 millones de personas que sufren demencia, y con la tendencia actual de envejecimiento, el modelo de acceXible ofrece la oportunidad de una detección de la demencia en etapas tempranas, de forma automatizada y escalable. En el evento, se compartió la experiencia de los distintos agentes involucrados. Carmen García Mateo del grupo GTM de la Universidad de Vigo, explicó cómo se pueden detectar diversas enfermedades con el análisis de voz. Manuel Fernández, neurólogo, dió una visión sobre cómo se realiza el diagnóstico de enfermedades relacionadas con el deterioro y los obstáculos con los que se encuentran los/las neurólogos/as hoy en día. Susana Pérez de las Heras, directora médico del Centro Oroitu compartió su experiencia como una de las primeras usuarios de la herramienta de acceXible. Pablo de la Guardia y Javier Jiménez explicaron el funcionamiento del modelo, y realizarán una demostración de cómo funciona. El modelo p​ermite tanto la detección como la evolución del deterioro cognitivo leve con una precisión de más del 80%. Accexible es una startup que ha creado una plataforma para la detección precoz y seguimiento de enfermedades mediante el análisis del habla. A través de la automatización del análisis de Big Data y la Inteligencia Artificial identifica patologías como la demencia o el párkinson.
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